Корпоративное обучение нейросетям для розничной компаниии
для компании
S2B
на новые задачи
+18 часов
Обучение ИИ
Услуги
Знаю, что хочу
S2B
# Корпоративное обучение нейросетям
Корпоративное обучение нейросетям для сети магазинов S2B — как руководители высвободили до 18 часов в неделю
Мы сами пришли в крупную розничную сеть S2B с предложением провести аудит по знаниям и использованию AI в работе. Цель: понять, знают ли руководители департаментов, как использовать возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности работы. Руководство понимало потенциал AI, но не знало, с чего начать и как интегрировать нейросети в повседневные задачи руководителей разных департаментов.
Сформировали основную задачу — провести комплексное корпоративное обучение по нейросетям для топ-менеджмента и руководителей отделов (РОП, РОМ, руководители интернет-магазина, финансового отдела, отдела закупок, а также CEO, COO и директор по развитию). Цель — показать практическое применение AI для решения их конкретных рабочих задач, автоматизации рутины и повышения общей эффективности, освобождая время для стратегического развития.
Каких результатов добились:
Проведено двухдневное интенсивное обучение, адаптированное под специфику задач каждого руководителя. По итогам внедрения полученных знаний и инструментов:
Мы сами пришли в крупную розничную сеть S2B с предложением провести аудит по знаниям и использованию AI в работе. Цель: понять, знают ли руководители департаментов, как использовать возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности работы. Руководство понимало потенциал AI, но не знало, с чего начать и как интегрировать нейросети в повседневные задачи руководителей разных департаментов.
Сформировали основную задачу — провести комплексное корпоративное обучение по нейросетям для топ-менеджмента и руководителей отделов (РОП, РОМ, руководители интернет-магазина, финансового отдела, отдела закупок, а также CEO, COO и директор по развитию). Цель — показать практическое применение AI для решения их конкретных рабочих задач, автоматизации рутины и повышения общей эффективности, освобождая время для стратегического развития.
Каких результатов добились:
Проведено двухдневное интенсивное обучение, адаптированное под специфику задач каждого руководителя. По итогам внедрения полученных знаний и инструментов:
- Значительная экономия времени: Анализ ROI (на основе предоставленных данных и обратной связи) показал, что каждый обученный руководитель смог высвободить от 4 до 18 часов рабочего времени в неделю за счет автоматизации рутины с помощью AI.
- Реинвестирование времени: Освободившиеся часы были направлены на решение стратегических задач, разработку новых проектов и инициатив, направленных на рост бизнеса S2B.
- Повышение AI-грамотности: Руководители получили четкое понимание возможностей и ограничений нейросетей, научились формулировать эффективные запросы (промпты) и безопасно применять AI-инструменты в своей сфере (маркетинг, продажи, финансы, закупки, управление).
- Сформирована внутренняя база знаний: Участники получили доступ к материалам тренинга и готовым шаблонам для дальнейшего использования.
- Повысилась уверенность команды в использовании новых технологий.
КАК ДОБИЛИСЬ РЕЗУЛЬТАТА
1. Диагностика и кастомизация (Customer Development)
Понимая, что универсальное обучение будет малоэффективно, мы начали с глубокого погружения. Я провел индивидуальные часовые интервью (кастдев) с каждым руководителем, участвующим в тренинге. Цели интервью:
- Определить текущий уровень знаний и опыта использования AI (от новичков до тех, кто уже пробовал).
- Выявить основные "боли" и рутинные задачи в их работе, которые можно оптимизировать.
- Понять уровень доверия к новым технологиям и возможные барьеры для внедрения.
- Собрать примеры реальных рабочих ситуаций для включения в модули практики.
2. Анализ потребностей и разработка кастомной программы обучения
После проведения кастдева я проанализировал полученную качественную информацию, переведя ее в количественные показатели. Это позволило выявить наиболее часто встречающиеся проблемы, определить типовые сценарии использования AI для разных ролей и составить "портреты" руководителей по уровню их готовности к внедрению нейросетей.
На основе этого анализа была разработана кастомная двухдневная программа обучения (по 4-5 часов в день), учитывающая разный стартовый уровень участников и специфику их задач. Основная сложность – разный уровень подготовки и запросов – была решена через структурированную подачу материала, от общего к частному, с большим количеством практики.
Программа обучения включала следующие блоки:
Введение в AI:
Такой подход позволил не просто дать знания, но и сразу встроить их в рабочие процессы руководителей, обеспечив быстрое получение практической пользы.
На основе этого анализа была разработана кастомная двухдневная программа обучения (по 4-5 часов в день), учитывающая разный стартовый уровень участников и специфику их задач. Основная сложность – разный уровень подготовки и запросов – была решена через структурированную подачу материала, от общего к частному, с большим количеством практики.
Программа обучения включала следующие блоки:
Введение в AI:
- Мировые практики внедрения AI в бизнесе и реальная польза.
- Тезис "AI — это новое электричество": почему важно осваивать технологию сейчас.
- Принципы безопасного и этичного использования нейросетей в корпоративной среде.
- Как "думают" нейросети, их возможности и текущие ограничения.
- 4 ключевые компетенции для эффективного взаимодействия с AI: делегирование задач, точное описание контекста, контроль результатов и добросовестное использование (проверка фактов).
- Основы промпт-инжиниринга: построение запросов уровня Junior и Middle.
- "Ложь" и галлюцинации AI: как их распознавать и работать с ними.
- Рассмотрели практические инструменты: Deep Research, Perplexity, GPT Agent, Tryshortcut, ChatGPT Voice, NotebookLM, Glasp, Manus, Gamma, Gemini, HeyGen, N8n, DataLens и другие релевантные для задач S2B.
- Отработка использования выбранных инструментов на реальных задачах руководителей S2B (анализ данных, генерация контента, планирование, автоматизация отчетов и т.д.).
- Работа со структурированными форматами (XML, JSON, Markdown).
- Управление параметрами генерации (Temperature, Top P).
- Реверсивный промптинг для анализа и улучшения запросов.
- Основы обучения собственной AI-модели (fine-tuning) на данных компании.
- Постоянная обратная связь во время тренинга.
- Создание общего чата для дальнейшей поддержки, обмена опытом и решения возникающих вопросов после обучения.
Такой подход позволил не просто дать знания, но и сразу встроить их в рабочие процессы руководителей, обеспечив быстрое получение практической пользы.
3. Проведение интерактивного тренинга
Обучение проходило в офлайн-формате в течение двух дней, по 4-5 часов ежедневно. Формат был максимально интерактивным:
- Минимум теории, максимум практики.
- Работа в малых группах для обмена опытом.
- Разбор реальных кейсов S2B.
- Сессии вопросов и ответов.
- Чтобы поддержать энергию и позитивный настрой, были организованы обеденные перерывы и вручены небольшие подарки участникам по завершении.
4. Оценка эффективности (ROI)
После обучения была собрана обратная связь и проведен анализ изменения рабочих процессов. С помощью специальной таблицы участники оценили, сколько времени им удалось сэкономить на различных задачах благодаря применению AI. Результаты показали экономию от 4 до 18 часов в неделю на сотрудника, что стало ключевым показателем эффективности тренинга
Почему корпоративное обучение AI важно именно сейчас
Внедрение искусственного интеллекта перестало быть трендом и стало необходимостью для сохранения конкурентоспособности. Компании, чьи сотрудники умеют эффективно использовать нейросети, получают неоспоримые преимущества:
Компании, которые игнорируют AI, рискуют отстать от конкурентов уже в ближайшие годы. Обучение команды – это инвестиция в будущее вашего бизнеса.
- Повышение производительности: AI автоматизирует рутину, позволяя людям сосредоточиться на сложных и творческих задачах.
- Ускорение процессов: Генерация идей, создание контента, анализ данных – все это делается в разы быстрее.
- Снижение затрат: Оптимизация рабочих процессов и уменьшение времени на выполнение задач ведут к экономии ресурсов.
- Инновации: AI открывает новые возможности для анализа рынка, персонализации предложений и улучшения клиентского опыта.
- Развитие команды: Обучение AI повышает ценность сотрудников и их вовлеченность.
Компании, которые игнорируют AI, рискуют отстать от конкурентов уже в ближайшие годы. Обучение команды – это инвестиция в будущее вашего бизнеса.
Почему для обучения AI выбирают нас
- Практик, а не теоретик: Я сам активно использую его в маркетинге, SEO и бизнес-консалтинге. Обучение строится на реальных кейсах и работающих методиках.
- Фокус на бизнес-результат: Моя цель – не только "научить пользоваться ChatGPT", а еще помочь вашей команде решать конкретные бизнес-задачи эффективнее. Мы всегда отталкиваемся от ваших целей и ROI.
- Персонализированный подход: Я провожу предварительную диагностику (кастдев), чтобы адаптировать программу под уровень и задачи именно вашей команды, будь то топ-менеджеры или линейные специалисты.
- Глубокая экспертиза в AI и маркетинге: Понимаю, как интегрировать AI в маркетинговые стратегии, SEO, продажи и другие бизнес-процессы для достижения максимального эффекта.
- Структура и ясность: Обучение проходит по четкой, понятной программе с практическими заданиями и готовыми материалами для дальнейшего использования.