Знаю, что хочу

Что такое AEO и LLMO: Полное руководство по SEO в эру ChatGPT и Яндекс Нейро

Полное руководство по SEO

в эру ChatGPT и

Яндекс Нейро

Что такое AEO

и LLMO:

# SEO

Если вы с ужасом смотрите, как Google AI Overviews и Яндекс Нейро «съедают» вашу поисковую выдачу и «воруют» клики, вы не одиноки. Привычное SEO, которое мы знали, видоизменяется.
Вы смотрите на новую нейровыдачу и не понимаете, как в нее попасть. Клиенты спрашивают, что делать, а вы не знаете, что им ответить. Это нормально. Вокруг небольшой хаос. Из всех утюгов кричат о «новом SEO», о том, что SGE (теперь AI Overviews) убьет блоги, а ChatGPT сделает поисковики ненужными. Но никто не дает четкого плана.
Нет. SEO не умещает, оно разделилось на две новые, критически важные дисциплины: AEO (Answer Engine Optimization) и LLMO (Language Model Optimization). Тот, кто освоит их первым, окажется в топах в ближайшие 5 лет. Тот, кто продолжит по инерции закупать ссылки и «лить воду» в тексты, исчезнет. Эта статья — ваш четкий, спокойный и практический план, как стать лидером в новой эре.

AIO, AEO или LLMO? Наводим порядок в терминах "нового SEO"

Давайте сразу внесем ясность. Рынок сейчас придумывает термины. Вы слышали «AIO», «AEO», "GEO" и, возможно, «LLMO». Это не одно и то же. 90% «экспертов» путают их, что ведет к провальным стратегиям.
Давайте расставим все по полкам. Одно только понимание этой разницы уже поможет стать на голову выше конкурентов.

Получить консультацию

Результат — как главный ориентир

> 60%

клиентов приходят по рекомендациям

Определение AEO (Наш профессиональный стандарт)

Что это: AEO (Answer Engine Optimization) — Оптимизация под Поисковые Движки-Ответчики.
Задача AEO: Оптимизация вашего контента для попадания в блоки с генерируемыми ответами внутри поисковиков (Google AI Overviews, Яндекс Нейро).

Простая аналогия: Если классическое SEO — это борьба за 1-е место в списке ссылок, то AEO — это борьба за то, чтобы стать самой ссылкой, на которую опирается ИИ в своем готовом ответе.

Объяснение AIO

Что это: AIO (AI Optimization).
В чем суть: Это «хайповый», маркетинговый термин. Он слишком широкий. Под ним понимают вообще всё — и использование ИИ для написания текстов, и AEO, и GEO, и LLMO, и даже SMM с помощью нейросетей. Он неточный и размывает фокус.

Определение LLMO

Что это: LLMO (Language Model Optimization) — Оптимизация под Языковые Модели. Или его еще называют GEO.
Задача LLMO (GEO): Это совершенно другое направление. Его задача — оптимизация вашего сайта и контента, чтобы он был «скормлен», понят, проиндексирован и использован самостоятельными чат-ботами (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude).

Простая аналогия: Если AEO — это тактическая борьба за трафик «здесь и сейчас» (чтобы на вас сослался Яндекс Нейро), то LLMO/GEO — это стратегическая борьба за попадание в «мозг» ИИ. Это как стать «учебником» в цифровой библиотеке ИИ. Он может даже не сослаться на вас напрямую, но его «картина мира» и будущие ответы будут сформированы на основе вашего материала.
Вывод (Наша позиция): Мы не используем размытый термин AIO. В этой статье и в нашей работе мы оперируем точными, профессиональными терминами:

AEO (для нейровыдачи в Google/Яндексе).
LLMO (для чат-ботов типа ChatGPT/Perplexity).

Теперь, когда мы навели порядок в голове, перейдем к практике.

Практика AEO: Как попасть в нейровыдачу Яндекса и Google

AEO — это ваша эффективный и правильный ориентир на ближайший год. Это то, что поможет вашему трафику прямо сейчас. ИИ в поисковиках (Яндекс Нейро, Google AI Overviews) ищет «лучший ответ». Ваша задача — дать ему этот ответ. Ниже три основных пункта, на которых базируется AEO.

E-E-A-T x 10: Почему "Опыт" и "Экспертиза" стали главным фактором

Раньше E-A-T (Экспертиза, Авторитетность, Доверие) был «важен». Теперь, с приходом нового «E» (Experience/Опыт), этот фактор стал единственным, что имеет значение.
Почему? ИИ обучен выявлять «человеческий» опыт и отличать его от бездушного рерайта. Если ваш текст выглядит так, будто его написал стажер, который 15 минут «погуглил» тему, — вы в аутсайдерах. Нейросеть просто не увидит в нем ценности.
Что делать:

Уникальные данные: Ваш текст должен содержать то, чего нет у других. Реальные кейсы с цифрами, результаты собственных опросов, уникальные авторские фотографии (а не стоки).
Личный опыт: «Мы попробовали... и вот что у нас сломалось...».

Авторское мнение: Не бойтесь иметь позицию, даже если она спорная. Безликий контент «обо всем и ни о чем» — это мусор для ИИ.

"Ответо-ориентированный" контент (Answer-Oriented Content)

Перестаньте писать «портянки» текста ради объема или плотности ключей. ИИ и поисковики ищут лучший, самый краткий и точный ответ на конкретный вопрос пользователя.
Ваша статья должна быть не монологом, а набором идеальных ответов.
Что делать:

Прямой ответ — сразу: На любой вопрос (особенно в H2/H3) давайте прямой, четкий ответ в первом же абзаце. А уже после него раскрывайте «почему», «как» и «что еще».
Структура — ваш всё: Используйте короткие абзацы, списки, таблицы. Сделайте так, чтобы ИИ мог «выдернуть» ваш ответ, и он был бы самодостаточным.

Каждое предложение, которое не несет прямого смысла или ответа, — удаляйте.

Schema-разметка: Говорим с ИИ на его языке

Микроразметка (Schema.org) никогда не была так важна, как сейчас.
ИИ — это ваш новый стажер. Он очень быстрый, но пока не умеет глубоко «читать» и вникать в суть. Зато он умеет идеально сортировать документы по папкам, если на них есть ярлычки.
Schema (микроразметка) — это и есть те самые «ярлычки» (FAQ, HowTo, Article, Review). Т.е вы показываете ему: «Смотри, вот блок FAQ. Вот 'Вопрос 1', а вот 'Ответ 1'. Вот 'Инструкция', а вот 'Шаг 1'».
Без этого ИИ будет «гадать». С этим — даете ему готовые, структурированные данные, которые он с радостью заберет в свой блок ответа.

СТРАТЕГИЯ LLMO/GEO: КАК НАУЧИТЬ CHAT GPT И PERPLEXITY РАБОТАТЬ В ВАШЕЙ НИШЕ

LLMO — это игра вдолгую. Здесь вы боретесь не за трафик, а за попадание в «базу знаний» цивилизации. Звучит пафосно, но это так. LLM-модели (мозг чат-ботов) обучаются на огромных массивах данных. Ваша цель — сделать так, чтобы ваши данные были признаны достойными для этого обучения.

Стать "исходником": Создание уникальных данных и исследований

LLM-модели ищут «первоисточник». Ваша цель — создать то, чего в интернете еще не было.
Если вы пишете статью «10 способов похудеть», вы — тысячный рерайтер. Если вы провели исследование на 5000 человек и опубликовали статью «Мы опросили 5000 похудевших: вот 3 неочевидных фактора, которые им помогли» — вы первоисточник.
Perplexity и другие ИИ-поисковики обожают ссылаться на такое.
Что делать:

Проведите свой опрос.
Соберите свою статистику по рынку.
Опубликуйте уникальный кейс с реальными, подробными цифрами.
Создайте авторскую методику или фреймворк и дайте ему свое название.

Оптимизация под разговорный поиск (Conversational Search)

Это ключевое отличие. Люди не «гуглят» в ChatGPT, они «спрашивают» и «беседуют». Ваш контент должен отвечать не на сухие запросы «SEO москва», а на длинные, разговорные, смысловые запросы.
Например: «Какой вообще смысл сейчас в SEO, если появился ChatGPT, и как мне, владельцу малого бизнеса в Москве, с этим разобраться и что делать с сайтом?»
Ваш контент должен быть готов ответить на этот сложный, многосоставный, человеческий вопрос. Это требует не просто «ключей», а реального глубокого понимания боли клиента.

"Цифровая репутация": Как ИИ решает, кому доверять

В мире LLMO/GEO традиционные ссылки теряют свою монопольную власть. ИИ смотрит на весь интернет, чтобы понять, кто вы.
Это не про стандартный закуп ссылок, а скорее про упоминания и цитирования.

Цитируют ли ваш бренд или вашего автора в отраслевых СМИ?
Ссылаются ли на ваши исследования на Wikipedia (или Grokopedia)?
Обсуждают ли вас на профильных форумах и в социальных сетях?

Это «социальное доказательство» авторитетности для ИИ. LLM-модели обучены видеть эти связи. Чем чаще ваше имя (бренд, автор) упоминается в контексте вашей экспертизы, тем больше «веса» у вашего контента в «мозгу» ИИ.

3 шага, чтобы начать внедрять AEO/LLMO/GEO сегодня

Все это может показаться сложным. Но на самом деле, все просто и нужен простой план, чтобы начать действовать:
Шаг 1. Аудит "Человечности" (E-E-A-T)
Откройте 5 ваших главных статей, которые приносят трафик. Задайте себе честный вопрос: они отражают реальный опыт или «пахнут» рерайтом? Прямо сейчас усильте страницы «Об авторе» и «О компании». Добавьте реальные фото команды, подробную биографию экспертов, кейсы, личное мнение в статьи.
Шаг 2. Контент-план "Ответы + Учебники"
Разделите ваш будущий контент-план на два потока:

50% — AEO-статьи: Быстрые, точные, короткие статьи, отвечающие на один конкретный вопрос (например, «Как настроить Schema FAQ»).
50% — LLMO/GEO-статьи: Глубокие, фундаментальные «учебники», уникальные исследования, авторские методики (например, «Наше исследование 100 сайтов: как E-E-A-T влияет на AEO»).

Шаг 3. Внедрите "Ценники" (Schema)
Продолжая аналогию со стажером: прикрепите «ценники» и «ярлычки» к вашему контенту. Установите SEO-плагин (если у вас CMS) или дайте задачу программисту внедрить микроразметку хотя бы для типов Article (статья), FAQPage (вопрос-ответ) и HowTo (инструкция).
Шаг 4. Закупайте упоминания и цитирования.

Будущее за вами: Внедряйте AEO/LLMO сами или с экспертами

Игнорировать AEO и LLMO сегодня — это как игнорировать мобильный трафик 10 лет назад. Это «новая реальность». Выбор за вами: адаптироваться и возглавить изменения или стать «цифровым динозавром».

Если вы хотите получить персональную, глубокую стратегию AEO и LLMO/GEO, разработанную под ваш бизнес, и обогнать конкурентов, пока они «ждут», — закажите у нас консультацию по Generative SEO.

Если вы хотите сами стать тем экспертом, который строит эти системы, и научиться использовать ИИ для автоматизации (создания контента, аналитики, SEO-задач), — вам нужен инструментарий. Наш курс «AI-Efficiency» — это ваш набор инструментов для реализации этой новой стратегии.